基于大数据分析的学校微机室管理维护系统设计  

作　　者：彭毅 

机构地区：[1]六盘水职业技术学院实训实验中心,贵州六盘水553001

出　　处：《信息记录材料》2024年第11期133-135,共3页Information Recording Materials

摘　　要：传统学校微机室管理维护模式存在的效率低下、故障处理滞后、资源利用率低等问题,基于此,本研究提出了一种基于大数据分析的管理维护系统设计方案。该系统集成了设备监控、故障预测、使用统计和智能调度四个核心模块,充分利用大数据、物联网、云计算和人工智能等先进技术,实现了微机室设备的全生命周期管理和智能化运维。通过在某高校的实验,证明系统在提高设备可用率、降低故障率、优化资源利用等方面效果显著。研究成果为学校微机室管理提供了新的解决方案,对推动教育信息化和智慧校园建设具有重要意义。

关 键 词：微机室管理 大数据分析 故障预测 智能调度 

分 类 号：TP308[自动化与计算机技术—计算机系统结构]