基于深度学习的安防领域智能视频监控系统设计与实现  

作　　者：杨飘 

机构地区：[1]贵州警察学院,贵州贵阳550005

出　　处：《信息记录材料》2024年第11期177-179,共3页Information Recording Materials

摘　　要：针对传统视频监控系统在环境适应性、目标多样性识别及遮挡处理方面的不足,本研究设计了一种基于深度学习的智能视频监控系统。该系统通过自适应视频采集、改进的级联区域卷积神经网络(region-based convolutional neural network,R-CNN)目标检测、基于图卷积网络和长短期记忆网络的时空行为理解等关键技术,有效提升了监控系统的环境适应性、检测精度和智能分析能力。实验结果表明:该系统在目标检测、行为识别、异常预警等方面均优于传统方法,为智慧安防应用提供了新的思路和方案。

关 键 词：智能视频监控 深度学习 安防 目标检测 行为分析 异常预警 

分 类 号：TP277[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]