基于投影测度和TOPSIS方法的区间直觉模糊多属性决策模型  

作　　者：谢小军 马虹 黄鹏 薛申芳 

机构地区：[1]广州工商学院通识教育学院,广州510850 [2]广州工商学院产业学院,广州510850 [3]广东金融学院金融数学与统计学院,广州510521

出　　处：《统计与决策》2024年第20期183-188,共6页Statistics & Decision

基　　金：广东省普通高校重点科研平台和项目(2022ZDZX1037);广东省教育规划课题德育专项(2023JKDY045)。

摘　　要：文章针对多属性决策问题中评价信息为区间直觉模糊数和属性权重未知的情况,建立了一种基于投影测度和结合TOPSIS评价方法的多属性决策模型。首先,给出了一个新的标准化投影测度公式,其可以更加准确地度量两个区间直觉模糊集的接近程度;然后,以备选方案与正负理想解之间的投影值的区分度作为优化准则,构建了一种求未知属性权重的优化模型;最后,通过实验对比分析,验证了模型的可行性和有效性,结果表明该决策模型具有更好的鲁棒性和区分度。

关 键 词：多属性决策 属性权重 标准化投影 区间直觉模糊集 TOPSIS方法 

分 类 号：O159[理学—数学] C943[理学—基础数学]