低代码开发与AI技术融合的方法研究  

作　　者：于潇 孙立生 黄玉军 孙梦椰 刘垚 

机构地区：[1]北京神舟航天软件技术股份有限公司

出　　处：《中国信息界》2024年第7期179-181,共3页Information China

基　　金：国家重点研发计划工业软件专项“面向多场景定制的航空航天装备制造运营管控软件低代码开放平台与应用”(2022YFB3305100)。

摘　　要：引言低代码开发与人工智能(AI)技术的融合正成为软件工程领域的重要研究趋势。通过将AI技术集成到低代码平台中,实现了自动化任务生成、智能推荐和数据驱动的决策支持,显著提高了开发效率和应用程序的功能性。研究通常涉及利用机器学习算法来进行自动化编程和自适应用户界面设计等。不仅简化了开发流程,还使开发人员能够更多地关注业务逻辑和用户体验的优化。通过智能化支持,开发团队可以更快速地实现复杂功能。

关 键 词：软件工程领域 AI技术 机器学习算法 智能推荐 自动化编程 应用程序 用户体验 数据驱动 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]