AI背景下基于Diffusion模型的艺术作品修复研究  

作　　者：孙渭和 

机构地区：[1]济南工程职业技术学院教务处,山东济南250000

出　　处：《东方收藏》2024年第8期131-133,共3页Oriental Collection

基　　金：山东省文化艺术科学协会2024年艺术科学重点课题项目“人工智能(AI)助力中华优秀传统文化‘两创’路径研究”项目编号:L2024Q05100247。

摘　　要：由于环境侵蚀、人为破坏和时间流逝等因素影响,许多艺术作品在流传过程中不可避免会受到损害。传统的修复方法耗时且依赖手工技艺,难以大规模应用。为此,文章提出一种基于Diffusion模型的AI修复方法,通过数字化环境中的智能修复,提高修复的效率和准确性,并减少对原始作品的干预。该研究涵盖数据集构建、模型训练、验证过程,并采用定性评估和用户研究的方式来评估修复效果。实验结果表明,Diffusion模型在艺术作品修复中具有显著优势,包括提高修复效率、精确重建艺术作品细节,并保持原作的艺术面貌,同时也指出了该模型在泛化能力以及对特殊艺术风格处理方面的局限性。

关 键 词：Diffusion模型 AI艺术修复 中华优秀传统文化 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]