基于计算机视觉的酒类品质自动检测系统研究  

作　　者：杜俊乐 阿永强 刘旭 

机构地区：[1]西藏大学 [2]四川古蔺郎酒销售有限公司

出　　处：《中国酒》2024年第10期50-51,共2页

摘　　要：随着酒类市场规模的不断扩大以及消费者对酒类品质要求的日益提高,酒类品质检测显得愈发重要。计算机视觉技术,作为一种先进的图像处理与分析手段,能实现对酒类品质的快速、准确且可靠的自动化检测。本文首先系统介绍了计算机视觉技术的基础知识,涵盖其定义、发展历程以及数字图像处理和模式识别的基本原理。进而详细探讨了计算机视觉在酒类品质检测中的关键技术,并最终提出了系统的设计与实现方法,旨在为构建高效、精准的酒类品质自动检测系统提供有力的技术支持与实践指导。

关 键 词：计算机视觉技术 自动检测系统 数字图像处理 自动化检测 模式识别 系统的设计与实现 品质检测 酒类市场 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]