基于机器视觉技术探析混凝土外观质量检测技术  

Research on the quality inspection technology for precast concrete components based on machine vision technology

作　　者：蔡红艺 张志刚 Cai Hongyi;Zhang Zhigang

机构地区：[1]苏州高新区(虎丘区)建设工程质量监督站

出　　处：《工程建设标准化》2024年第10期76-79,84,共5页Standardization of Engineering Construction

摘　　要：随着科技技术的不断进步,房屋的各项新型质量检测技术也在层出不穷地涌现出来。混凝土外观检测现阶段主要通过质量检测人员目视的方式进行检查,不同的质量检测人员对外观质量判断标准因主观因素而有所不同,进而形成的检测报告缺乏一定的完整性和科学性。混凝土的外观质量对混凝土的强度、钢筋的腐蚀程度、混凝土的渗透性、结构耐久性等具有较大的影响。因此,探寻一种质量判断标准一致的检测技术非常有意义,可以有效降低工程质量问题对房屋建筑的使用年限影响。本文通过实际工程案例,通过机器视觉技术来对混凝土的外观质量和缺陷问题进行测试,并对测试结果进行讨论分析,来判断机器视觉技术在分析过程中效果、可靠性以及准确率。

关 键 词：图像识别 施工技术混凝土外观 卷积神经网络 质量检测 

分 类 号：TU712.3[建筑科学—建筑技术科学] TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]