基于循环神经网络的通信用户信息异常修复方法  

作　　者：孙静[1] 

机构地区：[1]辽宁对外经贸学院信息管理系,辽宁大连116052

出　　处：《佳木斯大学学报（自然科学版）》2024年第9期19-21,共3页Journal of Jiamusi University：Natural Science Edition

基　　金：辽宁对外经贸学院2022年校级本科教学质量与教学改革工程专业群项目(2022XJZYQ01)。

摘　　要：通信用户信息可能来自不同类型的设备、不同网络环境和不同数据格式,数据异构性导致了异常检测和修复的复杂性。为此,设计一种基于循环神经网络的通信用户信息异常修复方法。使用线性方法对通信用户信息进行降维,构建循环神经网络模型,检测通信用户信息的异常。基于此,验证通信用户信息的状态值,实现通信用户信息异常修复。实验结果表明:研究方法对于通信异常信息的检测具有更为精准的应用效果,且准确性和召回率均更高。

关 键 词：循环神经网络 通信用户信息 异常修复 信息降维 

分 类 号：TP273[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]