基于旋翼翼型静态特性的多点多约束优化设计  

Multi-point and Multi-constraint Optimization Design Based on Static Characteristics of Rotor Airfoil

作　　者：霍佳波 刘中宝 石世杰 邹爱成 王寒迎 HUO Jiabo;LIU Zhongbao;SHI Shijie;ZOU Aicheng;WANG Hanying

机构地区：[1]桂林航天工业学院航空宇航学院,广西桂林541004 [2]彩虹无人机科技有限公司,北京100074

出　　处：《桂林航天工业学院学报》2024年第5期650-657,共8页Journal of Guilin University of Aerospace Technology

基　　金：广西自然科学基金“分布式电推进飞机气动-推进装置高效设计方法研究”(2023JJB110055);广西高校中青年教师科研基础能力提升项目“高超声速光学窗口的超声速气膜冷却及气动光学机理研究”(2024KY0807);桂林航天工业学院校级基金项目“基于GA-LM的BP神经网络的液压泵工作状态辨识方法研究”(XJ20KT02)。

摘　　要：针对直升机旋翼翼型气动优化设计中多参数相互耦合的复杂问题,研究了多约束条件下kriging代理模型与Pareto最优解集的多目标优化算法,从初始种群、翼型几何参数化方法、样本点控制等方面进行改进,提出了适用于复杂多工况状态下旋翼翼型CFD气动性能计算策略。选取OA212翼型参数为基本翼型算例,应用上述多约束条件下旋翼翼型气动性能进行多目标优化设计研究。结果表明:计算样本点数显著减少,设计点升力系数增加3.5%,阻力发散马赫数推迟3.33%,满足传统旋翼翼型气动性能的约束要求,优化后翼型较OA212基本翼型升阻特性明显改善。该研究为多参数相互耦合的复杂气动性能优化设计问题提供了思路,有助于高性能旋翼翼型设计的发展。

关 键 词：旋翼翼型 多点多约束气动设计 多目标遗传算法 Kriging代理模型 

分 类 号：V275.1[航空宇航科学与技术—飞行器设计] V224