张量US-特征值的一个新定位集  

A New Localization Set for the US‑eigenvalues of a Tensor

作　　者：汪春叶 赵建兴 WANG Chunye;ZHAO Jianxing(School of Data Science and Information Engineering,Guizhou Minzu University,Guiyang 550025,China)

机构地区：[1]贵州民族大学数据科学与信息工程学院,贵阳550025

出　　处：《合肥大学学报》2024年第5期25-30,共6页Journal of Hefei University

基　　金：贵州省科技厅科技计划项目(课题)“偏对称矩形张量l(k,s)-奇异值的性质和算法研究”(黔科合基础-ZK[2022]一般215)。

摘　　要：针对复张量A的US-特征值的定位问题,本文构造了US-特征值的一个新定位集,证明了该定位集比已有定位集更精确,作为应用,给出了A的US-谱半径的一个上界。最后,通过数值算例验证了本文理论结果的正确性。For the localization of the US‑eigenvalues of a complex tensor,a new localization set of the US-eigenvalues is constructed and proved that it is more accurate than many existing localization sets.As application,an upper bound of the US‑spectral radius is obtained.Finally,a numerical example is given to verify the correctness of the obtained theoretical results in this paper.

关 键 词：复张量 对称张量 US-特征值 定位集 US-谱半径 

分 类 号：O151.23[理学—数学]