基于人工智能与实验测定的文化遗产病害监测研究  

Research on Cultural Heritage Disease Monitoring Based on Artificial Intelligence and Experimental Measurement

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作  者:张家浩 ZHANG Jiahao(Huaqiao University)

机构地区:[1]华侨大学建筑学院教工第一党支部 [2]华侨大学建筑学院建筑系 [3]福建省城乡建筑遗产保护技术重点实验室

出  处:《世界建筑》2024年第11期98-99,共2页World Architecture

基  金:国家自然科学基金,项目批准号:52008175。

摘  要:1研究框架概述我国世界文化遗产日常以观察、拍照等手段进行监测的比例约80%,定期监测发现严重病害的概率仅为15.91%[1]。这一方面说明“非接触式”的观察方式是日常监测中的常规手段,另一方面也说明文化遗产监测方法、技术等的研究相对落后,存在过分碎片化、不系统等关键问题。本课题组希望以我国东南沿海地区为起始研究区域,以GIS、BIM、人工智能技术和实验测定为主要工具;在建立相应信息管理平台的基础上,探究文化遗产环境因素影响下的典型材料的病害成因,表征变化与病害发展的内在耦合关系,建立文化遗产智能化监测的理论体系与技术框架。

关 键 词:人工智能技术 智能化监测 信息管理平台 文化遗产 技术框架 病害监测 病害发展 日常监测 

分 类 号:TU-87[艺术—艺术设计]

 

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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