人工智能技术在头颈部CT血管成像中的临床应用价值分析  

作　　者：卢德武 陈建春 杜伟清 何思万 

机构地区：[1]东莞市清溪医院放射科 [2]东莞市清溪医院神经内科,广东东莞523660

出　　处：《现代医学与健康研究电子杂志》2024年第21期106-108,共3页Modern Medicine and Health Research

摘　　要：目的探究人工智能(AI)技术在头颈部计算机断层扫描血管成像(CTA)中的应用效果,为临床提高诊断脑血管疾病准确性提供参考依据。方法回顾性分析东莞市清溪医院2023年5月至2024年5月收治的疑似脑血管病变行头颈部CTA检查的42例患者的临床资料,根据CTA图像处理方法不同将其分为两组,人工组(采用人工处理)和AI组(采用AI处理)。比较两组患者图像中颈总动脉、颈内动脉及大脑中动脉的CT值、噪声值、信噪比(SNR),以数字减影血管造影诊断结果为金标准,比较两种图像处理方法对颈动脉狭窄/闭塞的诊断效能。结果与人工组比,AI组患者颈总动脉、颈内动脉、大脑中动脉的噪声值均更低,SNR均更高(均P<0.05);临床诊断结果显示,42例患者中有30例(71.43%)存在颈动脉狭窄/闭塞情况,而人工组中发现29例(69.05%),AI组中发现31例(73.81%);两组患者颈总动脉、颈内动脉、大脑中动脉的CT值及两种图像处理方法诊断颈动脉狭窄/闭塞的灵敏度、特异度、准确率比较,差异均无统计学意义(均P>0.05)。结论将AI技术应用于头颈部CTA检查,可显著提升图像质量,且对颈动脉狭窄/闭塞的诊断效能良好。

关 键 词：脑血管病变 计算机断层扫描 血管成像 人工智能 信噪比 动脉狭窄 

分 类 号：R743[医药卫生—神经病学与精神病学]