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检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:王月峰 WANG Yuefeng(College of Geomatics and Geoinformation,Guilin University of Technology,Guilin 541006,China)
机构地区:[1]桂林理工大学测绘地理信息学院,广西桂林541006
出 处:《测绘学报》2024年第10期2036-2036,共1页Acta Geodaetica et Cartographica Sinica
基 金:国家自然科学基金(42201463);广西科技基地与人才专项(2021AC19340);广西自然科学基金(2022JJB150056)。
摘 要:作为建筑物的重要构件,墙面的语义化重建至关重要。语义墙面模型不仅可以表示每个墙面元素的几何和语义信息,还能够描述墙面元素之间的几何和拓扑关系。目前,自动重建语义墙面模型存在两方面的困难。一方面,由于拍摄环境的限制,墙面数据的质量不均匀(如遭受遮挡、局部信息缺失等),从而导致数据驱动的语义实体提取方法实用性不强。另一方面,建筑物墙面结构具有复杂性和多样性,因而难以使用一种通用的模式描述。为了克服上述困难,论文首先深度探索了墙面结构特性,提出了复合图为框架的层次图模型,称之为墙面布局图。通过描述墙面元素间几何和拓扑关系,增强了机器可读性,为语义墙面重建提供了理论支持。其次,通过参数化墙面布局图模型,将重建语义墙面模型的过程转换为对墙面布局图模型参数的最优化求解,以贝叶斯框架为工具实现了渐进逼近的自动化重建。通过最后的试验分析,验证了论文方法在精度、效率、存储空间等方面的可靠性和高效性。论文取得的主要研究成果如下。
关 键 词:拓扑关系 贝叶斯框架 模式描述 数据驱动 拍摄环境 信息缺失 重建方法 语义信息
分 类 号:P208[天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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