中国科学院院士、北京大学教授鄂维南:AI for Science赋能电池材料技术新质发展  

出　　处：《中国科技产业》2024年第11期6-6,共1页Science & Technology Industry of China

摘　　要：当前,AI赛道如火如荼,风口已刮向动力电池,包括计算机视觉、机器学习、云计算、大数据等AI技术正成为提升极限制造体系的关键手段。电池,这个看似不起眼的小物件,承载着能源转型、绿色发展的重大使命。从手机、电动车到储能系统,电池无处不在,其性能的提升直接影响着我们的生活质量和社会可持续发展。然而,电池材料的研发却是一个周期长、成本高、效率低的复杂过程。面对这一挑战,能否借助AI的力量,为电池材料的研发插上翅膀?答案是肯定的。

关 键 词：电池材料 中国科学院院士 计算机视觉 机器学习 动力电池 储能系统 大数据 云计算 

分 类 号：TM912[电气工程—电力电子与电力传动] F426.61[经济管理—产业经济]