算法围猎下的抵抗者:青年社交媒体可见性管理行为的扎根分析  

The Resistance under Algorithmic Siege:Grounded Theory Analysis of Youth Social Media Visibility Management Behaviors

作　　者：凌霄 许雅[2] LING Xiao;XU Ya

机构地区：[1]淮南师范学院外国语学院,安徽淮南232001 [2]安徽理工大学人文社会科学学院,安徽淮南232001

出　　处：《淮北师范大学学报（哲学社会科学版）》2024年第5期46-53,共8页Journal of Huaibei Normal University：Philosophy and Social Sciences

基　　金：2023安徽省高等学校科学研究项目(2023AH051518);2023淮南师范学院校级重点科研项目(2023XJZD011)。

摘　　要：算法时代,随着社交媒体逐渐沦为人际电子监视的渠道,青年用户通过一系列自我可见性管理行为作出抵抗,维护着个体的隐私边界与心理舒适区。研究以扎根理论为基础,通过爬取在线数据的方式进行质性分析,对3052份资料进行开放式编码、主轴式编码和选择性编码,构建出青年用户社交媒体可见性管理行为的模型。研究发现,在当前人际电子监视语境下,迫于对监视风险与隐私收益的权衡,以及对角色压力与社交过载的倦怠,身负隐私侵犯经历的用户往往倾向于通过身份、关系、内容、互动四个维度,强化对个人信息可见性的精细控制。这一行为既是平台与用户双重规训下积极主动的隐私管理,也是隐私犬儒主义的体现。研究丰富了用户社交媒体“戒断”的光谱,全面揭示了青年用户在线隐私保护的复杂性,为理解“社交回报—隐私保护”的平衡提供了启发性思考。

关 键 词：人际电子监视 可见性管理 扎根理论 角色压力 

分 类 号：G206[文化科学—传播学]