基于自适应模糊神经网络系统的上升流式厌氧污泥床(UASB)反应器行为预测研究  

作　　者：申琳 吴璇 魏家琦 李雪琴 熊启元 

机构地区：[1]广西科技大学机械与汽车工程学院,广西柳州545006

出　　处：《南方农机》2024年第22期125-129,共5页

基　　金：广西高等教育本科教学改革工程项目“‘新工科’背景下机械类专业复合型人才培养模式的探索与实践”(2023JGA228)。

摘　　要：【目的】高效处理高浓度有机废水。【方法】以UASB反应器为研究对象,采用自适应模糊神经网络系统(ANFIS)模型,对反应器在处理高浓度有机废水时的动态行为进行了模拟。所建立的ANFIS模型选取了进水流量、溶解性化学需氧量(SCOD)、pH值和悬浮固体颗粒物(SS)浓度作为输入参数,以出水SCOD去除率为输出参数,从而得到了对UASB反应器出水SCOD去除率的行为预测。【结果与结论】实验数据训练的拟合系数(R^(2))为0.9875,反应器启动阶段测试数据的R2为0.8136,稳定阶段测试数据的R2为0.9372,这意味着建立的ANFIS模型能够准确地预测不同阶段UASB反应器的SCOD去除率,可为UASB反应器未来的运行和管理提供有力的理论支持与数据参考。

关 键 词：UASB反应器 高浓度有机废水 神经网络 ANFIS模型 行为预测 

分 类 号：X703[环境科学与工程—环境工程]