一种消防物联网智能网关的搭建与优化  

作　　者：谢宁宇 杨斐[1] 

机构地区：[1]阜阳职业技术学院信息与智能制造学院,安徽阜阳236031

出　　处：《电脑知识与技术》2024年第28期23-26,共4页Computer Knowledge and Technology

基　　金：安徽省高校自然科学研究重点项目“基于支持边缘计算的智能消防物联网网关研究”(项目编号:2023AH052417)。

摘　　要：为了解决传统火灾报警系统所面临的问题,提出了一种基于边缘计算的智能物联网网关构建方案。该方案选择了Jetson Nano和树莓派作为硬件平台,并结合Ubuntu操作系统、MongoDB数据库以及改进的YOLO算法。通过三层结构实现了环境感知、边缘计算和深度学习算法的协同工作,确保网关具备全面的数据处理和分析能力,从而降低了对云计算的依赖。在算法选择方面,通过实验对比评估YOLOv3和YOLOv5,最终选择了更适合嵌入式系统的YOLOv3,并采用模型蒸馏方法对其进行了优化。实验结果显示,优化后的模型在mAP和IoU方面取得了显著提升。

关 键 词：边缘计算 深度学习 Jetson Nano YOLO 模型蒸馏 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]