基于文本挖掘的游戏在线评论数据分析  

作　　者：程泽煜 喻金平[1] 

机构地区：[1]江西理工大学信息工程学院,江西赣州341000

出　　处：《电脑知识与技术》2024年第28期52-55,共4页Computer Knowledge and Technology

摘　　要：为了探究玩家对年度最佳游戏的评价和期望,并为游戏开发者提供参考,文章以Steam平台上5款年度最佳游戏为例,运用文本挖掘技术对其89135条在线评论数据进行分析,包括词频分析、词云图可视化分析以及关键词共现分析。研究表明,游戏体验和游戏剧情是游戏玩家最关注的因素,其中“好玩”和“剧情”是最具影响力的关键词。该研究结果为游戏开发者优化游戏设计、提升游戏体验提供了数据支持和参考方向。

关 键 词：游戏 在线评论 文本挖掘 词频分析 关键词共现分析 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]