喻金平

作品数：42被引量：117H指数：6
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供职机构：江西理工大学信息工程学院更多>>
发文主题：ERP滚动轴承数据挖掘电子商务管理信息系统更多>>
发文领域：自动化与计算机技术经济管理机械工程交通运输工程更多>>
发文期刊：《微电子学与计算机》《现代电子技术》《福建电脑》《计算机时代》更多>>
所获基金：江西省自然科学基金国家自然科学基金江西省研究生创新基金更多>>
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基于双通道特征融合与对抗训练的短文本分类
《软件导刊》2025年第2期56-61,共6页喻金平 姚炫辰 
中央引导地方科技发展专项资金项目(20201ZDI03003)。
针对短文本语言的稀疏性导致语义分析困难的问题,提出一种结合双通道特征融合和对抗训练的短文本分类模型。首先,采用ChineseBERT进行词嵌入表示,解决中文短文本词汇稀疏的挑战;其次,引入FGM对抗训练技术以增强整体模型的鲁棒性和泛化能...
关键词：ChineseBERT DPCNN BiGRU 多头注意力机制 特征融合 对抗训练 
基于改进全局指针的惠企政策命名实体识别方法
《软件导刊》2024年第12期82-91,共10页杨虔懿 喻金平 
中小微企业在国民经济中具有重要地位。近年来,国家推出的多种惠企政策包含政府决策关键信息。然而,政策文本结构复杂、专业语义性依赖较强,且含有噪声文本与嵌套实体,信息提取难度高。为此,提出一种基于多级词汇全局指针与对抗训练的...
关键词：命名实体识别 惠企政策 预训练模型 全局指针 对抗训练 
基于文本挖掘的游戏在线评论数据分析
《电脑知识与技术》2024年第28期52-55,共4页程泽煜 喻金平 
为了探究玩家对年度最佳游戏的评价和期望,并为游戏开发者提供参考,文章以Steam平台上5款年度最佳游戏为例,运用文本挖掘技术对其89135条在线评论数据进行分析,包括词频分析、词云图可视化分析以及关键词共现分析。研究表明,游戏体验和...
关键词：游戏 在线评论 文本挖掘 词频分析 关键词共现分析 
基于CNN-LSTM的惠企政策文本多分类研究
《电脑知识与技术》2024年第25期69-72,共4页陈林 喻金平 
随着各级政府出台的惠企政策日益增多,政策的分布散乱和类别不统一为企业和个人及时获取和理解相关政策带来了挑战。为解决此问题,该研究提出一种基于CNN-LSTM混合模型的惠企政策文本多分类方法。研究过程中,通过爬虫技术构建了一个涵...
关键词：文本分类 卷积神经网络 长短时记忆网络 惠企政策 
基于贝叶斯优化XGBoost算法的电影评分预测研究
《电脑知识与技术》2024年第17期15-18,共4页喻金平 梁庆浩 
电影评分是反映观众对电影喜爱程度的重要依据。针对当前电影评分预测模型涵盖影响电影评分特征因素不足、预测准确率不高、模型过于简化等问题。为解决这些问题提出了一种基于贝叶斯优化XGBoost算法预测模型。该模型整合了影响电影评分...
关键词：电影评分 机器学习 贝叶斯优化 XGBoost算法 
融合门控单元与多头自注意力机制的特征自动交互推荐算法被引量：1
《现代电子技术》2023年第23期126-132,共7页喻金平 李钰 姚炫辰 罗琛 
中央引导地方科技发展专项资金(20201ZDI03003)。
为了解决推荐算法中使用手工制作、特征工程等方式枚举所有的特征组合不但会带来巨大的存储空间和计算成本,而且无用的特征交互会引入噪声使模型训练过程复杂化的问题,文中提出融合多头自注意力机制的特征自动交互推荐算法。该算法首先...
关键词：门控单元 自动特征交互 多头自注意力机制 推荐算法 特征组合 可解释性 
基于RoBERTa-wwm-BiLSTM-CRF的扶持政策文本实体识别研究被引量：9
《计算机工程与科学》2023年第8期1498-1507,共10页喻金平 朱伟锋 廖列法 
国家自然科学基金(71462018,71761018)。
扶持政策能够帮助企业获得政府在资金补助、税务减免等方面的支持,帮助企业更好地发展。针对扶持政策文本存在实体边界难以划分且传统词向量无法解决一词多义的问题,提出基于RoBERTa-wwm-BiLSTM-CRF的扶持政策文本实体识别模型。该模型...
关键词：扶持政策文本 预训练语言模型 命名实体识别 动态词向量 企业扶持 
基于Hadoop框架下的Fast-Newman算法改进
《科技广场》2016年第11期9-12,共4页喻金平 赖柄州 
Fast-Newman算法的复杂程度高,尤其是在计算模块度(Modularity)时,在边数较多的情况下,随着结点数提高,极大的影响着计算速度。为此,本文提出了一种基于Hadoop框架下的改进策略。该策略通过结点-边信息的划分,完成一定程度的分布化,在...
关键词：HADOOP Fast-newman 分布式 社区发现 
一种改进的混合蛙跳和K均值结合的聚类算法被引量：6
《计算机工程与科学》2016年第2期356-362,共7页喻金平 张勇 廖列法 梅宏标 
国家自然科学基金(71462018);江西省教育厅自然科学基金(DJJ12346)
传统K均值聚类(KMC)算法过分依赖初始值的设置,容易陷入局部最优;混合蛙跳算法(SFLA)存在收敛速度和搜索速度较慢、局部和全局信息交流不全面等缺点。针对以上缺点,首先提出一种改进的混合蛙跳算法(MSFLA)。该算法根据粒子群优化和差分...
关键词：K均值算法 混合蛙跳算法 距离更新公式 适应度函数 聚类 
基于混合蛙跳联合聚类的协同过滤算法被引量：6
《微电子学与计算机》2016年第1期65-71,共7页喻金平 张勇 廖列法 梅宏标 
国家自然科学基金项目(71462018);江西省教育厅自然科学基金项目(DJJ12346)
针对传统协同过滤推荐算法稀疏性、冷启动、推荐质量不高等缺陷,提出一种基于混合蛙跳模糊聚类的协同过滤推荐算法.该算法先对原始评分矩阵用户和项目进行联合聚类,利用联合聚类结果对评分矩阵进行填充,再对混合蛙跳算法进行改进,利用...
关键词：推荐系统 协同过滤 联合聚类 数据填充 混合蛙跳 
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