基于PyQt的多表情智能语音聊天机器人系统  

作　　者：张嗣凰 周伊佳 

机构地区：[1]大连东软信息学院计算机与软件学院,辽宁大连116023

出　　处：《电脑知识与技术》2024年第28期118-120,共3页Computer Knowledge and Technology

基　　金：辽宁省自然科学基金资助项目(2019-BS-013);大连市科技之星项目(2021RQ064)。

摘　　要：文章提出了一种基于PyQt信号与槽机制,实现实时人机互动的多表情智能语音聊天机器人系统。该系统通过智能语音调节装置,同时识别用户实时发出的语音及其所包含的情绪,将语音转换为文字,并生成语音与用户进行交流;将识别出的情绪作为信号,结合PyQt信号与槽机制,将这些情绪信号发送给相应的槽函数,从而实现实时的多表情切换。与现有的聊天机器人系统相比,本系统能够根据用户语音中所包含的情绪进行实时的多表情切换,显著提升情感表达效果。

关 键 词：PyQt信号与槽 智能语音调节 人机互动 多表情切换 情绪识别 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]