探索机器学习技术在飞秒激光烧结教学改革中的应用  

作　　者：何枫 陈梓浩 王嘉威 张霆廷 

机构地区：[1]哈尔滨工业大学(深圳)电子与信息工程学院,广东深圳518055

出　　处：《科技风》2024年第32期125-127,共3页

基　　金：2020年哈尔滨工业大学(深圳)创新创业教育课程建设项目《机器学习帮助下的超快激光烧结实践》(课题编号:HITSZINRP1012);2022年哈尔滨工业大学(深圳)在线开放课程建设与应用课题《基于混合式教学的通信电子线路教学改革研究》(课题编号:HITSZPMT2201);2021年哈尔滨工业大学(深圳)创新创业教育课程建设项目《面向MPW的硅基光电子芯片设计》(课题编号:HITSZINRP1019)。

摘　　要：随着科技的迅猛发展,将新兴技术融入传统教学模式已经成为高等教育的趋势之一。飞秒激光烧结作为一种先进的材料加工技术,对于本科生来说是一个重要而复杂的实验课题。本文旨在探讨机器学习技术在飞秒激光烧结教学中的应用,将科研与教学结合,使学生在了解前沿方向的同时能够熟练掌握“文献调研—重复结果—参数优化—实验验证”的科学研究方法和思想,以提高学生实验设计和数据分析的能力,培养创新思维,有利于开拓学生的学术视野。

关 键 词：机器学习 飞秒激光烧结 教学改革 

分 类 号：G63[文化科学—教育学]