主持人语  

作　　者：李剑[1,2,3,4,5] 

机构地区：[1]中北大学 [2]中北大学人工智能系 [3]中国计算机自动测量与控制技术协会 [4]全国高校人工智能与大数据创新联盟专家委员会 [5]华算人工智能研究院专家智库

出　　处：《测试技术学报》2024年第6期F0002-F0002,共1页Journal of Test and Measurement Technology

摘　　要：随着工业自动化和智能制造的迅猛发展,对产品质量检测的精度和效率提出了更高的要求。机器视觉技术凭借其非接触、高精度、快速等优势,在工业检测领域展现出广阔的应用前景。然而,工业场景复杂多变,目标物体形态各异,传统机器视觉方法在处理复杂缺陷检测、多模态图像融合等问题时仍存在诸多挑战。本专栏聚焦于基于人工智能的视觉检测这一前沿研究方向,收录了四篇高质量论文,涵盖了缺陷检测、位姿测量、图像分割、图像融合等研究成果,深入探讨了人工智能在视觉检测中的最新进展与应用。值此正式出刊之际,我代表编辑部感谢各位同行踊跃投稿,特别感谢同行专家对稿件认真细致的评阅。希望通过本专栏,进一步促进人工智能+机器视觉应用的学术交流,推动我国智能制造产业化程度的提升。

关 键 词：人工智能 视觉检测 工业自动化 图像分割 机器视觉 智能制造 产品质量检测 缺陷检测 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]