高分辨率CT联合人工智能对肺磨玻璃结节的定性诊断价值  

作　　者：孙德秀 马隽[2] 

机构地区：[1]吉林市中心医院影像中心,吉林吉林132000 [2]北华大学附属医院影像中心

出　　处：《中国卫生工程学》2024年第5期656-658,共3页Chinese Journal of Public Health Engineering

基　　金：吉林省教育厅课题项目(JJKH20200063KJ);吉林省卫生健康委科研课题(2019J043)。

摘　　要：目的探讨高分辨率CT(HRCT)联合人工智能(AI)对肺磨玻璃结节(GGNs)的定性诊断价值。方法选取本院2020年1月至2022年1月收治的168例经手术证实的GGNs患者(共168个结节)为研究对象。将患者结节按类别进行分组,其中浸润前[包括不典型腺瘤样增生(AAH)、原位癌(AIS)]结节63个(AAH35个、AIS28个)纳入AAH/AIS组、微浸润癌(MIA)40个纳入MIA组、浸润癌(IAC)65个纳入IAC组。入选患者均行HRCT检查并用AI技术分析,分析AI定量参数对GGNs定性诊断的价值。结果各组3D长径、平均CT值(CT VAL-ave)、体积、最大面面积以及表面积比较差异均有统计学意义(均P<0.05),各组紧凑度、球形度及熵比较差异均无统计学意义(均P>0.05)。经受试者工作特征(ROC)曲线分析显示,AI定量参数对MIA和IAC均有较高的诊断价值,其中3D长径、CT VAL-ave、体积联合对MIA和IAC的诊断价值最高(AUC=0.959、0.953)。结论HRCT联合AI可用于GGNs定性诊断,3D长径、CT VAL-ave、体积联合的诊断价值最高。

关 键 词：肺磨玻璃结节 人工智能 高分辨率CT 定性诊断 

分 类 号：R734.2[医药卫生—肿瘤]