基于NN-IGPC的水轮机调速系统控制方法研究  

Research on control method of water turbine governing system based on NN-IGPC

作　　者：李博文 赵亚超 徐松 车达 钟菲[1] 张萧[1] LI Bo-wen;ZHAO Ya-chao;XU Song

机构地区：[1]长春工程学院,吉林长春130103 [2]鲁山豫能抽水蓄能有限公司,河南平顶山467341

出　　处：《水电站机电技术》2024年第11期40-44,共5页Mechanical & Electrical Technique of Hydropower Station

基　　金：吉林省教育厅科学技术研究项目(JJKH20210694KJ)

摘　　要：传统PID控制在面对机组工况改变时会出现调节时间长的缺点,为了解决这个问题,本文提出一种神经网络预测控制方法(NN-IGPC)。首先使用IGPC抑制系统的逆向响应特性;其次,在此基础上使用神经网络来替代IGPC中的CARIMA模型实现在线实时预测,通过仿真模拟证明这种组合方法有效提高了系统的收敛速度,从而减少了调节时间,并解决了由系统非线性而导致IGPC波动大的问题;最后,模拟了机组在面对甩负荷和负荷扰动情况下的调节状态,结果表明,NN-IGPC相比于IGPC和PID具有更短的调节时间,动态响应速度更快。

关 键 词：水轮机调速系统 隐式广义预测控制 模型预测 神经网络预测控制 

分 类 号：TV734.4[水利工程—水利水电工程]