神经网络预测控制

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基于NN-IGPC的水轮机调速系统控制方法研究
《水电站机电技术》2024年第11期40-44,共5页李博文 赵亚超 徐松 车达 钟菲 张萧 
吉林省教育厅科学技术研究项目(JJKH20210694KJ)
传统PID控制在面对机组工况改变时会出现调节时间长的缺点,为了解决这个问题,本文提出一种神经网络预测控制方法(NN-IGPC)。首先使用IGPC抑制系统的逆向响应特性;其次,在此基础上使用神经网络来替代IGPC中的CARIMA模型实现在线实时预测...
关键词：水轮机调速系统 隐式广义预测控制 模型预测 神经网络预测控制 
基于神经元自增长消减的双神经网络预测控制
《控制工程》2023年第3期401-411,共11页杨青 张雨 葛亮 周建兴 
国家自然科学基金面上项目(51974273);四川省国际科技合作与交流研究项目(18GJHZ0195)。
针对模型预测控制算法进行改进,提出了一种基于神经元自增长消减的双神经网络模型预测控制方法,利用可变结构的径向基神经网络精确逼近被控系统模型。变结构神经网络根据实际情况进行隐层神经元的自增长消减,可解决神经元个数难以确定...
关键词：神经网络 神经元自增长消减 权重因子 预测控制 
基于OSELM-SGPC的主蒸汽温度优化控制仿真研究被引量：2
《自动化仪表》2023年第3期54-59,共6页何华靖 
为解决比例积分微分(PID)控制器难以在大迟延、大惯性的主蒸汽温度被控对象上取得理想控制效果的问题,通过改进极限学习机(ELM)网络构建预测模型控制器,在解决传统神经网络算法训练速度慢、模型参数选取复杂的问题的同时,对主蒸汽温度...
关键词：超临界机组 主汽温 神经网络预测控制 阶梯式广义预测控制器 在线贯序极限学习机 多步预测 抗扰动 
基于NARMAX模型的阀控非对称缸神经网络预测控制被引量：3
《液压与气动》2023年第1期86-93,共8页袁磊 蒋刚 郝兴安 刘思颂 陈清平 徐文刚 
四川省重大科技专项(2020ZDZX0019);四川省科技计划重点研发项目(2021YFG0075,2021YFG0076)。
针对非对称缸位置跟踪控制精度较差,提出了一种基于非线性自回归平均滑动离散模型(NARMAX)和量子粒子群算法的神经网络预测控制策略(QPSO-NNMPC)。利用NARMAX模型表示阀控非对称缸的动态模型,使用粒子群算法优化BP神经网络(PSO-BP)对阀...
关键词：阀控非对称缸 BP神经网络 粒子群算法 量子粒子群算法 位置跟踪控制 
小型压水堆功率神经网络预测控制研究被引量：5
《核动力工程》2020年第S02期50-53,共4页肖凯 黎婧 赵梦薇 蒲笑非 郑艳秋 青先国 
考虑到反应堆堆芯非线性、时变性等特点以及外界扰动情况,传统经典控制方法难以实现全工况内反应堆功率的良好控制。因此,本研究提出了一种反应堆功率的神经网络预测控制方法。本文以国际革新安全反应堆(IRIS)为研究对象,建立堆芯非线...
关键词：小型压水堆 反应堆功率控制 神经网络预测控制 
新能源汽车的开关磁阻电机神经网络预测控制被引量：4
《电力电子技术》2019年第4期40-43,共4页徐杰 陈璞 赵婷 曾铮 
湖南省自然科学基金(2018JJ2154);湖南省教育厅优秀青年项目(18B353)~~
开关磁阻电机(SRM)常用作新能源电动汽车的驱动电机,但其转矩脉动大,影响整个调速系统正常工作,此处提出一种基于神经网络预测控制减小SRM转矩脉动的方法。首先,搭建系统数学模型,用建立的电机模型根据前一时刻和当前时刻状态值和釆样...
关键词：电动汽车 开关磁阻电机 预测控制 神经网络 转矩脉动 
神经网络预测控制在加热炉炉温控制中的仿真研究被引量：12
《化工自动化及仪表》2018年第8期590-594,共5页薛美盛 方醒 闵天 秦宇海 
针对加热炉处于干扰环境下的不确定性、非线性、大滞后和大惯性特点,采用径向基神经网络(Radial Basis Function,RBF)建立加热炉炉温预测模型,以实现炉温预报。同时设计以L-M(LevenbergMarquardt)优化算法为基础的控制器对加热炉炉温进...
关键词：加热炉炉温 RBF神经网络 逆神经网络 L-M优化算法 扰动 炉温预测 滚动控制 调节时间 超调量 降低能耗 
电厂废水中和过程的CPSO-RBF神经网络预测控制被引量：1
《计算机应用与软件》2018年第10期74-79,共6页任志玲 孙雪飞 
国家自然科学基金项目(51277090;51477071);辽宁省高等学校优秀人才支持计划项目(LR2013013)
针对电厂废水中和过程的非线性、时变性和滞后特性,为提高控制的响应速度和稳定性,提出一种基于混沌粒子群(CPSO)优化的RBF神经网络预测控制算法。以强酸当量(SAE)模型作为控制对象,设计RBF神经网络预测模型。引入灵敏度法(SA)修正网络...
关键词：废水中和 RBF 神经网络 强酸当量 预测控制 
一种下肢康复机器人的神经网络预测控制
《扬州大学学报（自然科学版）》2017年第3期44-48,57,共6页樊兆峰 
国家自然科学基金资助项目(61303183);江苏省教育厅科学技术计划项目(15KJB120010);徐州工程学院培育项目(XKY2015202)
针对理疗师劳动强度较大的问题,提出一种下肢康复机器人的解决方案.运用循环神经网络对机器人进行建模,并利用该模型预测机器人的关节状态,采用牛顿-拉夫逊优化算法,根据预测误差进行反馈校正,实现对机器人位置的预测控制.仿真结果表明...
关键词：神经网络 预测控制 下肢康复 机器人 
神经网络预测控制在SCR烟气脱硝系统中应用被引量：19
《东北大学学报（自然科学版）》2017年第6期778-782,共5页孟范伟 徐博 吕晓永 刘胤圻 
河北省高等学校科学技术研究项目(ZD2016203);国网吉林省电力有限公司电力科学研究院科技项目
以自某热电厂350 MW燃煤机组的选择性催化还原(SCR)反应系统所采集的数据为依托,使用神经网络预测控制方法,研究电厂尾气中氮氧化物排放的预测及控制问题.利用神经网络的方法进行模型辨识,利用预测控制的思想对喷氨量进行控制,既可使尾...
关键词：选择性催化还原 神经网络 预测控制 非线性自回归算法 模型辨识 
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