人工智能在肺癌影像研究中的应用现状及展望  

Application status and prospect of artificial intelligence in lung cancer imaging research

作　　者：华媚琦 高晨 韩子清 许茂盛[1,2] HUA Meiqi;GAO Chen;HAN Ziqing;XU Maosheng

机构地区：[1]浙江中医药大学附属第一医院/浙江省中医院医学影像科,浙江杭州310006 [2]浙江中医药大学第一临床医学院,浙江杭州310053

出　　处：《中国中西医结合影像学杂志》2024年第6期741-745,共5页Chinese Imaging Journal of Integrated Traditional and Western Medicine

基　　金：浙江省“尖兵”“领雁”研发攻关计划(2022C03046);浙江省卫生健康科技计划项目(2024KY129)。

摘　　要：肺癌发病率及死亡率不断上升,早期诊断和干预是提高患者生存率的关键,然而传统影像诊断方法在肺癌诊断中存在一定局限性。近年来,人工智能技术快速发展,其在肺癌影像诊断领域显示出良好的应用前景。现就人工智能在肺癌早期诊断、基因表型预测、预后评估等方面的应用进展及其局限展开综述,旨在提高临床对人工智能肺癌影像研究的认识。

关 键 词：人工智能 肺肿瘤 诊断 

分 类 号：R734.2[医药卫生—肿瘤] TP18[医药卫生—临床医学] R730.44[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]