基于改进YOLOX网络的气瓶外表面缺陷检测研究  

作　　者：王强 李大威 张志成 王霞 唐大富 张骞 任丽萍 

机构地区：[1]山西省检验检测中心,山西太原030012 [2]中北大学电气与控制工程学院,山西太原030051 [3]山西中北兴业科技有限公司,山西太原030006

出　　处：《电子制作》2024年第21期71-73,77,共4页Practical Electronics

基　　金：2023年度市场监管总局科技计划,编号:2023MK019。

摘　　要：针对氢气瓶表面缺陷检测精度不高的问题,本文提出了一种改进YOLOX的氢气瓶表面缺陷检测算法。在特征提取部分引入改进的SE注意力机制,强化重要特征,改变网络原有损失函数,更准确地反映预测框与真实框之间的重合程度和远近距离,从而提升目标检测的准确性。同时构造氢气瓶表面缺陷数据集,实验结果表明,改进的YOLOX算法有良好的检测效果。

关 键 词：氢气瓶表面缺陷检测 YOLOX SE注意力机制 损失函数 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]