大学生自主学习积极性智能干预的方法研究  

作　　者：苏喻 龚艺 杨雪洁[1] 范庆春[1] 

机构地区：[1]合肥师范学院,安徽合肥230000 [2]合肥综合性国家科学中心人工智能研究院,安徽合肥230000

出　　处：《安徽教育科研》2024年第33期1-4,共4页

基　　金：认知智能国家重点实验室智能教育开放课题“面向课后服务的师范类大学生服务模型及成效研究”(iED2022-002);安徽省高等学校省级质量工程项目“合肥师范学院合肥综合性国家科学中心人工智能研究院合作实践教育基地”(2022xghz070)的研究成果。

摘　　要：随着社会经济的快速发展,大学教育逐渐转向培养学生自主学习、创新和终身学习的能力。然而,传统教学模式已无法满足学生个性化需求,大学生自主学习积极性不足。针对大学生自主学习积极性不足的相关问题,本文通过探索利用人工智能等新兴技术,提出了一种智能化干预方案。通过对话系统为大学生提供不间断的学习支持和个性化指导,同时利用数据分析技术,为每位学生提供更为个性化、精准的学习干预。最后,通过学生的实践参与,验证了该模式的可行性。

关 键 词：学习积极性 智能干预 对话系统 数据分析 

分 类 号：G63[文化科学—教育学]