基于NeRF算法的三维模型重建系统发展现状  

作　　者：陈劲松 霍振浩 闫琦昊 龚诚信 王鹏翔 

机构地区：[1]江苏海洋大学机械工程学院,江苏连云港222005

出　　处：《电脑知识与技术》2024年第30期1-3,共3页Computer Knowledge and Technology

摘　　要：NeRF(Neural Radiance Fields)算法,又称神经辐射场算法,是近年来计算机图形学领域提出的新算法,它利用神经网络处理二维图像,以生成三维场景。鉴于传统的光栅、点云、光线追踪、网格等方法在生成3D模型时速度较慢且成像效果不佳,NeRF算法通过模拟计算机拍照过程进行图形渲染,在已有图片视角中训练,以获取新视角下的图形。相较于传统方法,NeRF能以更简便的方式和更快的速度生成三维模型。近年来,随着神经网络的发展,NeRF算法通过训练模型对图像进行三维渲染,显著提升了重建的准确性。

关 键 词：NeRF算法 神经网络 图形渲染 三维模型重建 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]