基于模糊神经网络的变电站继电保护回路隐藏故障诊断方法  

作　　者：徐强 

机构地区：[1]国网吉林省电力有限公司集安市供电公司

出　　处：《电气技术与经济》2024年第11期387-390,共4页Electrical Equipment and Economy

摘　　要：为了提高传统方法的故障诊断准确性,提出基于模糊神经网络的变电站继电保护回路隐藏故障诊断方法。经过数据预处理和特征提取清洗数据并提取关键特征,在构建模糊神经网络模型处理模糊性和非线性关系后,将模型应用于实际数据集并评估其准确性和效率。实验结果显示:本文方法显著提高了继电保护系统故障诊断的准确性和时效性,有效支持电力系统的安全稳定运行。

关 键 词：模糊神经网络 继电保护回路 隐藏故障 变电站 

分 类 号：TM7[电气工程—电力系统及自动化]