基于深度聚类的预冷站选址研究  

作　　者：巴松川 

机构地区：[1]华北电力大学

出　　处：《中国储运》2024年第11期146-146,共1页China Storage & Transport

摘　　要：随着人民生活水平的提高,市场不仅对生鲜农产品的消费需求增长迅速,而且对生鲜农产品的质量要求越来越高。然而我国大规模生鲜农产品却呈现种植的产地集中性和偏远性,并且具有易腐烂和配送强时效的特性,这些特性对生鲜农产品运输网络的低温性和高流通性提出了更高的要求[1]。因此本文从此背景出发,基于深度聚类算法对生鲜农产品预冷站进行选址研究。

关 键 词：生鲜农产品 消费需求增长 运输网络 低温性 流通性 聚类算法 配送 预冷 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] F326.6[自动化与计算机技术—控制科学与工程]