基于MMTD和神经网络的变形病毒检测算法  

作　　者：朱俚治 

机构地区：[1]南京航空航天大学信息化处,南京210016

出　　处：《电脑编程技巧与维护》2024年第11期23-26,共4页Computer Programming Skills & Maintenance

摘　　要：基于目前的特征码检测算法在检测变形病毒时效率大为降低的问题,提出了一种基于中介真值程度度量(MMTD)和神经网络的变形病毒检测算法,该方法解决问题的主要思路是首先采用MMTD算法对变形病毒的特征码进行模糊分类,然后根据MMTD算法得出的结论,采用神经网络对MMTD分类的结果进行训练,同时将神经网络得出的期望值与某个程序进行特征码匹配,最后如果匹配成功,则采用启发式扫描算法对某个未知程序进行检测,以确定该程序是否为新病毒。

关 键 词：中介真值程度度量 特征码 变形病毒 夹角余弦公式 神经网络 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP309.5[自动化与计算机技术—控制科学与工程]