基于血清NF-L、IL-23及临床数据构建脑出血术后疾病转归列线图模型  

作　　者：尚晋[1] 孔凡一 

机构地区：[1]南阳市第一人民医院重症医学科,河南南阳473000

出　　处：《医学检验与临床》2024年第10期52-58,共7页Medical Laboratory Science and Clinics

摘　　要：目的:基于血清神经丝蛋白轻链(NF-L)、白介素-23(IL-23)及临床数据构建脑出血术后疾病转归列线图模型。方法:选取2022年1月-2024年1月我院120例行手术治疗的脑出血患者,根据术后3个月改良Rankin量表评分(mRS)分为预后良好组(mRS≤2分,74例)和预后不良组(mRS≥3分,46例)。比较两组临床资料、血清NF-L、IL-23水平,Spearman分析血清NF-L、IL-23水平与脑出血患者出血量的相关性,通过Lasso回归、Logistic回归分析脑出血患者术后预后不良的预测因素,根据预测因素构建预后不良的列线图预测模型,并通过受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线及决策曲线(DCA)对预测模型进行内部验证。结果:预后不良组入院时GCS评分、出血量、高血压、出血破入脑室、脑疝、NIHSS评分、血清NF-L、IL-23水平及术后应激性溃疡、肺部感染比较,差异有统计学意义(P<0.05);脑出血患者血清NF-L、IL-23水平与出血量呈正相关(P<0.05);Lasso回归分析显示,出血量、入院时GCS评分、出血破入脑室、脑疝、NIHSS评分、血清NF-L、IL-23水平、术后应激性溃疡、肺部感染均为脑出血患者术后预后不良预测因素;Logistic回归分析显示,入院时GCS评分、出血量、出血破入脑室、脑疝、NIHSS评分、血清NF-L、IL-23水平、术后应激性溃疡、肺部感染均与脑出血患者术后预后不良的发生存在显著关联性,可作为预后不良预测因素(P<0.05);根据Lasso回归、Logistic回归分析筛选出的9个预测因素构建脑出血患者术后预后不良列线图预测模型,该模型的C-index为0.942,具有良好的区分度,预测预后不良的曲线下面积(AUC)为0.942(95%CI:0.903~0.982),具有较高预测效能,且该模型的校准度、临床效用良好。结论:基于血清NF-L、IL-23及临床数据构建列线图预测模型,可为临床预测脑出血术后预后不良提供可靠依据。

关 键 词：脑出血 手术 神经丝蛋白轻链 白介素-23 预后 

分 类 号：R743.3[医药卫生—神经病学与精神病学] R446.11[医药卫生—临床医学]