检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:吕锋[1] 王保森 李立超 高鸣 LYU Feng;WANG Bao-sen;LI Li-chao;GAO Ming
机构地区:[1]河南科技大学机电工程学院,河南洛阳471003 [2]上海理工大学管理学院,上海200093 [3]第一拖拉机股份有限公司制造工程中心,河南洛阳471003
出 处:《制造业自动化》2024年第11期177-184,共8页Manufacturing Automation
基 金:国家重点研发计划(2020YFB1713500)。
摘 要:在制造商分拣中心的运营中,物料到达经常受到多种因素的影响,各个时段的任务量并不是完全平稳可预测,导致任务量在不同时段出现波动性和不确定性。简单的以物料到达不变为准则对制造商分拣中心进行人员配置,往往会造成成本浪费或者分拣能力不足。针对制造商分拣中心物料到达不确定问题,运用鲁棒优化方法建立到达不确定的制造商分拣中心优化模型,寻找系统的最优解决方案。引入辅助函数,并采用对偶定理将制造商分拣中心的优化模型转化为易求解的鲁棒线性对等式。使用CPLEX软件求解不同鲁棒参数下的线性鲁棒对等式,研究分拣中心系统最优成本与稳定性的权衡关系,分析到达扰动系数的敏感性。通过调整鲁棒参数,评估不同配置方案对成本和稳定性的影响。
分 类 号:TH111[机械工程—机械设计及理论]
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