检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:叶兆祥 刘士远 Ye Zhaoxiang;Liu Shiyuan(Department of Radiology,Tianjin Medical University Cancer Institute and Hospital,National Clinical Research Center for Cancer,National Key Laboratory of Druggability Evaluation and Systematic Translational Medicine,Tianjin 300060,China;Department of Radiology,the Second Affiliated Hospital of Naval Medical University,Shanghai200003,China)
机构地区:[1]天津医科大学肿瘤医院放射科、国家肿瘤临床医学研究中心、药物成药性评价与系统转化全国重点实验室,天津300060 [2]海军军医大学第二附属医院(上海长征医院)放射诊断科,上海200003
出 处:《中华放射学杂志》2024年第11期1206-1213,共8页Chinese Journal of Radiology
基 金:国家重点研发计划(2021YFC2500400,2021YFC2500402);国家自然科学基金(82171932);基于中国人群诊疗实践的肺癌影像学疗效评价数据库建设(YXFSC2022JJSJ011);天津科学技术局天开园企业专项(23YFZXYC00022)。
摘 要:肺癌发病率和死亡率居全球恶性肿瘤首位,早发现、早诊断、早治疗是肺癌防治的关键,影像学在肺癌诊疗实践与研究中发挥重要作用。目前,低剂量CT被证实是肺癌筛查最有效的方法;CT、MRI、PET-CT是肺癌分期和疗效评估的主要工具,也能为探索肺癌发生、进展过程中病理生理改变和关键分子生物学机制提供线索;人工智能深度赋能影像设备和技术领域的源头创新,组成了肺癌影像学发展的新质生产力。未来,基于精准影像学建立的自动化、标准化、智能化、多模态诊疗范式,有望推动我国肺癌防治事业迈上新台阶。该文拟总结近年肺癌影像学实践与研究的里程碑成果,并对未来发展趋势做出展望。
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