检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:顾雅佳 Gu Yajia(Department of Radiology,Fudan University Shanghai Cancer Center,Department of Oncology,Shanghai Medical College,Fudan University,Shanghai 200032,China)
机构地区:[1]复旦大学附属肿瘤医院放射诊断科、复旦大学上海医学院肿瘤学系,上海200032
出 处:《中华放射学杂志》2024年第11期1305-1313,共9页Chinese Journal of Radiology
基 金:国家自然科学基金(NSFC82071878,NSFC82430061);上海2021年度“科技创新行动”计划医学创新研究专项(21Y11910200)。
摘 要:乳腺癌是全球女性发病率第一的恶性肿瘤, 面对巨大的疾病负担, 采用乳腺影像进行乳腺癌筛查及风险评估具有重要临床意义。人工智能技术的快速发展和乳腺MRI技术的推陈出新, 使其在乳腺癌诊疗全过程中的应用成为研究热点。低场强MRI在乳腺疾病筛查中的应用价值引起关注, 乳腺影像报告和数据系统也更新在即。该文总结了乳腺影像学在以上方面的应用现状和最新进展, 探讨乳腺影像学在当今医疗背景下的机遇和挑战, 并对未来发展进行展望。
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