检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:萧毅 王培军[2] 刘士远 Xiao Yi;Wang Peijun;Liu Shiyuan(Department of Radiology,the Second Affiliated Hospital of Naval Medical University,Shanghai 200003,China;Department of Medical Imaging,Tongji Hospital,School of Medicine,Tongji University,Shanghai 200065,China)
机构地区:[1]海军军医大学第二附属医院放射诊断科,上海200003 [2]同济大学附属同济医院医学影像科,上海200065
出 处:《中华放射学杂志》2024年第11期1359-1364,共6页Chinese Journal of Radiology
基 金:国家重点研发计划(2022YFC2410000);国家自然科学基金(82271994);军委保健专项(22BJZ07);国家卫生健康委能力建设和继续教育中心(YXFSC2022JJSJ010);上海市促进产业高质量发展专项(人工智能专题)(2023-GZL-RGZN-01014);上海申康医院发展中心(SHDC22022310-B);海军军医大学教学成果立项培育项目(JPY2022B15);上海长征医院教学成果立项培育项目(JXPY2021B10)。
摘 要:随着人工智能技术的快速发展,医学影像与人工智能的结合正推动医疗领域的深刻变革。中国的医学影像人工智能经过数十年的发展,展现出蓬勃的增长态势。借《中华放射学杂志》创刊70周年的契机,该文梳理了中国医学影像人工智能的发展历程,分析了当前所面临的挑战,并探讨了未来的发展趋势,旨在为相关研究提供理论参考。
分 类 号:R445[医药卫生—影像医学与核医学]
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