基于GA-BP算法的短期风速预测  

作　　者：张波 

机构地区：[1]中国能源建设集团云南省电力设计院有限公司,云南昆明650051

出　　处：《云南电业》2024年第11期21-26,共6页

摘　　要：随着中国电力系统的快速发展,风能需求大幅增加,迫切需要准确预测风速以确保电网的安全与稳定。本文提出一种结合遗传算法与BP神经网络的短期风速预测方法,以解决BP神经网络在权重和阈值优化中的不足。通过分析确定输入层、隐含层和输出层的节点数,并利用遗传算法优化连接权重和初始阈值。仿真结果表明,该方法有效提高预测精度,且不论在风速波动较小或波动较大时,均能够有效预测短期风速。

关 键 词：风速预测 BP神经网络 遗传算法 风力发电 

分 类 号：TM614[电气工程—电力系统及自动化] TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]