电力电网大数据驱动的反窃电分析  

作　　者：杨帅 

机构地区：[1]国网山西省电力公司营销服务中心

出　　处：《互联网周刊》2024年第21期18-20,共3页China Internet Week

摘　　要：本文研究了基于大数据的电力电网反窃电系统的设计与实现。国网山西省电力公司通过安装智能电表和传感器,实时采集电流、电压和功率等数据。系统采用了数据清洗、标准化处理和时间序列变换等预处理方法,确保数据的质量和一致性。基于多种机器学习算法(如随机森林、支持向量机)和深度学习算法(如长短期记忆网络),系统构建了反窃电模型,能够准确识别异常用电行为。通过高性能计算环境和专门的软件工具进行仿真验证,结果显示系统具有高效性和可靠性,能够及时预警窃电行为,提高电力公司的管理效率和电网运行的安全性。

关 键 词：大数据分析 反窃电系统 机器学习算法 深度学习算法 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]