基于大数据的电力用户信用评估体系构建  

作　　者：顾安朋 

机构地区：[1]中国南方电网有限责任公司

出　　处：《电气时代》2024年第11期114-117,共4页Electric Age

摘　　要：伴随着人们对电力服务需求的多样化以及客户对体验式及自助式服务需求日益迫切,供电营业厅通过部署多功能的营业厅智能设备满足客户服务办理需求。随着自助服务增多,如何防范与应对违约风险成为大数据时代供电营业厅的重要研究课题。基于此,以大数据为背景,依托智能算法、数据分析与处理等先进技术创建了一套电力用户信用评价体系,通过分析与处理电力大数据,预测未来可能出现的违约风险并针对客户既有行为进行信用评级。验证结果表明,这套电力用户信用评价体系支持用户用电特征的精准识别,同时为供电营业厅规避违约风险提供了数据支持。

关 键 词：供电营业厅 违约风险 电力服务 精准识别 大数据 智能算法 自助服务 智能设备 

分 类 号：F426.61[经济管理—产业经济] F274