心肺复苏后人工智能模式下多模态神经功能预后预测  

作　　者：苏俊文 樊麦英[1] 曹彦[1] 晏锡泉 罗杰英 谭萍 李振源 韩小彤[1] 

机构地区：[1]湖南省人民医院(湖南师范大学附属第一医院)急诊医学科,长沙410005

出　　处：《中华急诊医学杂志》2024年第11期1493-1499,共7页Chinese Journal of Emergency Medicine

基　　金：湖南省卫生健康委国家临床重点专科重大科研专项(Z2023005);湖南省急危重症临床医学研究中心(2021SK4011)。

摘　　要：1背景在心脏骤停(cardiac arrest,CA)后的复杂病理过程中,神经功能的不良转归是引发后续并发症乃至死亡的主要原因^([1])。许多经心肺复苏(cardiopulmonary resuscitation,CPR)后的幸存者,通常会受到缺血缺氧脑损伤所带来的影响,具体表现为长期存在的认知功能衰退与运动能力受限,这些后遗症严重影响了患者的生活质量及医疗决策^([2])。2016年,一项包括来自26项研究的23388名患者的系统评价显示,5%使用传统CPR的患者和超过20%的体外心肺复苏(extracorporeal cardiopulmonary resuscitation,ECPR)患者被诊断为脑死亡,分别占所有死亡的8%和28%^([3])。

关 键 词：医疗决策 脑死亡 心肺复苏 心脏骤停 人工智能 多模态 认知功能 病理过程 

分 类 号：R459.7[医药卫生—急诊医学]