基于聚类算法的多源信息融合并行处理探析  

作　　者：田晗[1] 解雷芳 张鹏[1] 

机构地区：[1]中国电子科技集团公司第二十七研究所

出　　处：《数字技术与应用》2024年第9期129-131,共3页Digital Technology & Application

摘　　要：在多源信息融合并行处理过程中,由于数据的耦合性较强,并且逻辑存在较高序贯性,导致处理时机存在随机性,多源信息融合并行处理的难度大幅增加。为了有效解决多源信息融合并行处理过程中存在的难题,工作人员需要站在不同角度对多源信息融合并行处理进行深入研究。本文根据聚类算法提出了多源信息融合并行处理方法,先对数据融合并行处理分析进行了概述,随后讨论了数据融合并行处理架构,最后对其进行了总结,希望可以强化数据处理的效率,提升精准程度,满足计算要求。经过分析后可以发现,基于聚类算法的多源信息融合并行处理过程具备较强时效性,同时提升了处理容量,增加了扩展性,能够满足使用需求。

关 键 词：多源信息融合 并行处理 聚类算法 数据融合 数据处理 耦合性 处理容量 随机性 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]