检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:马超
出 处:《文体用品与科技》2024年第22期66-68,共3页Science & Technology of Stationery & Sporting Goods
基 金:中国高校产学研创新基地:教育部产学合作协同育人项目2023年批次项目《人工智能背景下基于体教融合的高校健美操教学改革研究》(项目编号:230821045107086)。
摘 要:动作捕捉技术在健美操训练中的应用展现了其巨大的潜力。通过高精度的数据采集和分析,运动员能够获得实时的动作反馈,精准地纠正训练中的错误,提升训练效果和动作标准化水平。该技术还可通过个性化的训练计划,针对不同运动员的技术特点和不足,优化训练内容,显著减少运动损伤风险。通过多领域的合作研究,动作捕捉技术不仅在健美操中取得了成功,还在其他体育项目和运动康复领域展现出广泛的应用前景。随着技术的不断进步,动作捕捉技术必将进一步推动体育训练的科学化和精准化,为运动员提供更加高效的训练支持。
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