中国神话母题资源的文化认同表达  

The Expression of Chinese National Cultural Identity from Mythological Motif Resources

在线阅读下载全文

作  者:熊惠 Xiong Hui(University of Chinese Academy of Social Science,Beijing 102400)

机构地区:[1]中国社会科学院大学文学院,北京102400

出  处:《长江大学学报(社会科学版)》2024年第5期11-18,共8页Journal of Yangtze University(Social Sciences Edition)

基  金:教育部中华优秀传统文化专项课题(A类)重大项目(尼山世界儒学中心/中国孔子基金会课题基金项目)“中国少数民族汉文文献中的中华传统文化关键词研究”(23JDTCZ024);中国社会科学院大学研究生科研创新支持计划项目“贵州少数民族汉文文献中的中华传统文化关键词研究”(2024-KYZ-001)。

摘  要:中国神话是中华民族优秀传统文化的重要基因库。凭借神话母题客观、组合、典型的特性,对各民族神话资源进行探索,能够发现各民族表达中华民族文化认同的证据链。从表达路径看,多民族同源共祖母题与文化祖先、文化符号相关的母题组合,为中华民族文化认同的渊源性、神圣性和持久性提供了强有力的例证。在数字时代的进程中,神话母题资源的数据化和基于知识图谱的神话母题资源可视化研究,成为当代加强神话研究实践性反思的重要举措,在提高当代神话母题资源开发效率的同时,也为现代文明进程中不断探索和发掘神话中的中华民族文化认同表达提供了支撑。Chinese mythology is one of the most important gene pool of the excellent traditional culture of the Chinese nation.Based on the objective,combination and typical characteristics of mythological motifs,we can explore the mythological resources of various ethnic groups to find the evidence chain of the expression of Chinese cultural identity.From the perspective of expression path,the combination of multi-ethnic homologous themes,motifs related to cultural ancestors and cultural symbols provides a powerful example for the origin,sacredness and permanence of Chinese national cultural identity.In the process of the digital age,the digitization of mythological motif resources and the visualization research method of mythological motif resources based on knowledge graph have become an important measure to strengthen the practical reflection of contemporary mythological research,which not only improves the efficiency of contemporary mythological motif resources development,but also provides support for the continuous exploration and exploration of the research of Chinese cultural identity in myths in the process of modern civilization.

关 键 词:中国神话母题 文化认同 共同体意识 母题数据开发 

分 类 号:I207.7[文学—中国文学] B932[哲学宗教—宗教学]

 

参考文献:

正在载入数据...

 

二级参考文献:

正在载入数据...

 

耦合文献:

正在载入数据...

 

引证文献:

正在载入数据...

 

二级引证文献:

正在载入数据...

 

同被引文献:

正在载入数据...

 

相关期刊文献:

正在载入数据...

相关的主题
相关的作者对象
相关的机构对象