检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:史凯
机构地区:[1]中国计算机学会 [2]中国计算机学会数字产业创新研究中心
出 处:《信息化建设》2024年第7期37-43,共7页Informatization Construction
摘 要:从目前的发展情况来看,数据质量问题严重制约了数据要素价值化的进程。企业将巨大的精力投入在数据治理、数据标准制定上,采用各种方法来约束和管控业务数据的生产、采集和利用,却往往忽视了数据其实是一个协同的工作。提升不同用户之间的协同共享,成为解决数据质量的最佳方法在数字化时代,数据被视为最基本的要素,其凭借边际成本低、规模效应大、流动性高、可复用性强等特点,正在成为引领中国高质量发展的一个新引擎。但从目前的发展情况来看,数据质量问题严重制约了数据要素价值化的进程。
关 键 词:数据治理 可复用性 协同共享 业务数据 数据标准 全局最优 数字化时代 边际成本
分 类 号:TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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