基于BP神经网络遗传算法的刀具加工车削角度控制方法  

作　　者：刘凯 郭枫 陈国 

机构地区：[1]山东华宇工学院,山东德州253034

出　　处：《装备制造技术》2024年第10期47-49,76,共4页Equipment Manufacturing Technology

基　　金：2019年校级科研平台:数控刀具制造工艺技术研发中心(2019-04)。

摘　　要：车削过程中产生的切削力会影响刀具的稳定性,使刀具发生倾斜或偏移,进而影响车削角度的控制。有效控制切削力的变化是提高角度控制精度的关键难点。为此,提出基于BP神经网络遗传算法的刀具加工车削角度控制方法。设计BP神经网络训练流程,使用BP神经网络预测刀具加工车削角度。利用遗传算法,校正刀具加工车削异常角度,实现刀具加工车削角度控制。实验结果表明:研究方法应用下,车削角度始终与最优角度保持一致,误差最大为0.05°,且刀具的加工路线与原计划设定的最优加工路线完全一致。

关 键 词：BP神经网络 遗传算法 刀具加工 车削角度 控制方法 

分 类 号：TG712[金属学及工艺—刀具与模具]