基于双核域自适应的智能电力系统故障诊断方法  

Fault Diagnosis Method of Intelligent Power System Based on Dual Kernel Domain Adaptive

作　　者：吴东亮 Wu Dongliang

机构地区：[1]浙江大唐国际新能源有限责任公司

出　　处：《电力设备管理》2024年第20期128-130,共3页Electric Power Equipment Management

摘　　要：本文创新性提出一种智能电力系统故障诊断策略,该方法基于双核域自适应技术,旨在提升诊断的准确性与效率。该方法引入了宽度学习系统,大大减少了计算资源,提高了网络的泛化能力。同时考虑到工作模式可变的问题,在训练过程中结合迁移学习,显著降低了数据样本不平衡的不利影响。该方法的故障分类准确率达到98.2%,能够有效进行智能电力系统故障诊断。

关 键 词：故障诊断 特征提取 宽度学习 迁移学习 

分 类 号：TM7[电气工程—电力系统及自动化]