融合通用和独特潜在信息用于多模态情感分析  

作　　者：秦梓通 

机构地区：[1]天津工业大学软件学院,天津300387

出　　处：《大众标准化》2024年第21期89-91,共3页Popular Standardization

摘　　要：多模态情感分析融合了视觉、文本和声音信息进行情感预测。现有的融合方法主要关注共同或独特信息,但两者都重要,分别反映了数据的模态间和模态内关系。文章提出新的多模态融合架构MFUC,能同时提取共同和独特信息,利用深度神经网络全面捕捉数据关系。实验证明,MFUC在多个真实数据集上提高了多模态情感分析的准确性和泛化性能。

关 键 词：情感分析 情感预测 多模态融合 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP391.1[自动化与计算机技术—计算机科学与技术] TN912.3[电子电信—通信与信息系统]