大数据环境下分布式拒绝服务攻击的防护措施研究  

作　　者：杨军 

机构地区：[1]阳泉职业技术学院,山西阳泉045000

出　　处：《信息记录材料》2024年第12期104-106,共3页Information Recording Materials

摘　　要：随着大数据技术的发展,分布式拒绝服务(distributed denial of service, DDoS)攻击在大数据环境下呈现新特征。本研究提出一种基于熵和支持向量机(support vector machine, SVM)算法的多层次DDoS防护框架。该框架利用熵值检测流量异常,结合SVM进行精确分类,实现实时监测和防御。通过Mininet(网络仿真器)和软件定义网络操作系统(software defined networ operating system, SDN OS)控制器构建实验环境进行验证。结果表明,该方法在检测精度和实时性方面表现良好,能有效提高系统抵御DDoS能力。本研究为大数据环境下网络安全防护提供新思路和方法,对构建安全可靠的大数据网络环境具有重要意义。

关 键 词：分布式拒绝服务(DDoS)攻击 软件定义网络 熵 支持向量机 网络安全 

分 类 号：TP309.2[自动化与计算机技术—计算机系统结构]