基于注意力机制的数控车床主轴故障诊断方法  

作　　者：胡文捷 

机构地区：[1]江西航空职业技术学院,江西南昌330024

出　　处：《中国新技术新产品》2024年第22期68-70,共3页New Technology & New Products of China

摘　　要：为规范主轴运行,对其运行中的故障进行辨识与精准诊断,需要引进注意力机制,本文以某数控车床为例,对主轴故障诊断方法进行设计研究。按照预设的、精确的时间间隔,对主轴的各种性能参数进行连续、重复记录,对数控车床主轴运行数据进行采样与编码。引进注意力机制,利用其中的RNN或LSTM序列模型,对编码后的主轴运行数据进行训练与特征提取。通过训练好的深度学习模型,对数控车床主轴运行中的深度信号进行辨识与故障诊断。对比试验结果证明:设计的方法应用效果良好,按照规范应用此方法进行车床主轴故障诊断,可以对其运行中故障现象进行精准辨识。

关 键 词：注意力机制 特征提取 数据编码 故障诊断 主轴 数控车床 

分 类 号：TH13[机械工程—机械制造及自动化]